汽车零部件行业数字孪生解决方案
数字孪生体利用智能AI,提供设备预警、设备工艺优化、制造流程、园区安防、人员追踪的AI方案,实现协调优化和多点创新。
方案概述
基于数字孪生+工业机理模型+AI算法,提供汽车零部件行业工业数字孪生低代码平台,通过拖拽UI与模型,快速构建数字孪生应用场景,支持集成第三方OT/IT数据,构建生产、设备、安全等数字孪生应用 ,实现工业3D集约化管理 。
方案架构
方案优势
精准映射:模型与数据的深度融合,精准表达物理世界的行为,通过实时监测,记录问题,并对问题进行分析,从而指导物理世界。
轻量化:支持多种建模文件转换,为制造企业、园区提供模型二次开发,并基于业务需求,提供体积小、精度高的模型,更好的实现数字孪生搭建。
智能优化:在生产制造过程中,数字孪生+AI算法能实现工艺自动优化,随着样本数量增加,产品质量就越稳定,工艺优化能力可以提高约5%~10%。
效率高:数字孪生体中快速验证装配工艺流程、物流调度、产能、设备运行状态等,极大缩短产品研发设计时间,加快新品上市,获取营收。
应用场景
数智工厂
业务痛点:工厂内管理系统、设备繁多,且均独立运行分散管理,管理人员准确了解现场生产情况、设备情况和工序流程;方案价值:还原工厂设施/设备等全要素信息并与OT/IT数据融合,实现全工厂实时监控,将割裂数据与场景仿真融合,提升决策效率。
智能生产预演与优化
业务痛点:产线涉及原料、设备、人员复杂多样,因布局或细微环节出现问题,导致产线停工停产,生产计划延期;方案价值:基于数字孪生进行产线布局合理性验证,融合人/机/料/环等因素进行生产预演,将产线可能存在的风险事前发现,提前处理。
设备仿真运维
业务痛点:设备维保与巡检依赖人力,运维人员无法提前发现问题,需要事后上报后维修,在流程生产制造中常因某个设备故障导致停产;方案价值:利用历史数据进行实时虚拟仿真推演,将设备故障提前预测,将风险规避于事前,将事后故障过程精准还原,快速定位问题。
合作流程
提交需求
明确项目内容,根据要求提交合作需求,并确保电话畅通;
咨询反馈
忽米芜湖解决方案专家会在5个工作日内与您沟通合作事项;
深度交流
忽米芜湖解决方案专家将一对一为项目制定专属解决方案;
商务合作
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